Exercices sur machine

Exercices sur machine#

L’objectif de ce TP est de simuler la démodulation d’un message numérique modulé en bande de base.

Le codage Manchester est une norme de transmission de messages binaires, utilisée notamment dans certaines communications Ethernet. La forme d’onde et la table de correspondance sont définies dans le cours. Dans cet exercice, nous reproduisons la chaîne de communication avec :

  1. un émetteur qui crée un message binaire codé en Manchester,

  2. un canal de transmission où s’ajoute du bruit au signal émis,

  3. un récepteur dont l’objectif est de décoder le signal reçu.

Création du signal par l’émetteur#

  • Créez et affichez le motif \(h\) de durée \(T=10^{-7}\) s et échantillonné à \(10^{9}\) Hz.

  • En concaténant plusieurs motifs (par exemple avec numpy.concatenate), créez le signal correspondant à la séquence binaire \(1\ 0\ 1\ 1\). Pensez à définir un nouveau vecteur de temps pour afficher ce signal.

Simulation du canal de transmission#

  • Ajoutez un bruit gaussien (numpy.random.normal) à ce signal de sorte à obtenir un RSB de 10 dB (utilisez le résultat de l’exercice 3 du TD pour obtenir le lien entre le RSB et l’écart-type du bruit). La norme peut être calculée avec np.linalg.norm. Vérifiez notamment que le niveau de bruit évolue conformément au RSB.

Décodage du signal par le récepteur#

On se place maintenant au niveau du récepteur : un filtre adapté est utilisé pour retrouver la séquence binaire à partir du signal bruité.

  • On a vu en cours que le filtre adapté peut s’implémenter comme la convolution entre le signal bruité et une réponse impulsionnelle. Quelle est cette réponse impulsionnelle ?

  • Appliquez le filtre adapté en calculant une convolution sur le signal bruité. Décrivez le signal obtenu. Comment retrouver la séquence binaire à partir de ce signal ?

Étude des performances du filtrage adapté#

  • Évaluez la robustesse du filtrage adapté en fonction du niveau de bruit : comment se comporte cette méthode lorsque le RSB évolue ?

  • Appliquez le filtre adapté sur le signal manchester.csv pour décoder la séquence binaire correspondante (la durée \(T\) du motif et la fréquence d’échantillonnage restant les mêmes que dans les questions précédentes), sachant que la norme ASCII a été utilisée.

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